我有一个忏悔:我的第二大脑最近一直不合适。

问题是“资源”堆栈,这是一部分的主要桶中的一个组织系统

它已经膨胀到100多个单独的笔记本电脑,我甚至无法记住存在哪些。这意味着将新票据的决定是极其征税和耗时,要求我通过这个大规模的清单来看。

它没有为我在第一个地方开发的相同原因 - 当您分类信息时按主题,它最终扩展到完全无法管理的过度专业的子类别。想法得到淤泥,完全忘记了。

一世走到推特上并询问有人是否愿意帮助我提出更好的类别。我用A.免费服务这会自动将Instapaper中的任何文章“收藏”保存到专用的Evernote笔记本电脑中。一世’ve had it running automatically in the background for years, and recently realized I had collected nearly 300 of my favorite articles going back to May of 2015. I wanted to use this body of articles to better organize the ideas I drew from my reading.

ERGEST Xheblati(@ergestxheblati.)慷慨自愿利用他对机器学习的了解来试用。你可以读他的这里完整的技术报告以及他使用的算法和工具的详细信息,在任何人想要与之播放的情况下,工作流程文件以及对他的过程的其他观察。这里有导致Google电子表格,具有原始输出的单独选项卡,逐个文章索引和我自己的标签。

我发现这种方法如此令人兴奋的原因是它与我组织信息的基本方法对齐 -发现现有知识体内的主题自下而上方式,而不是试图决定他们在一个前期自顶向下办法。结果是一个迷人的窗口,进入了组织使用算法力量而不是人性努力的新方法的新方式。

这是主要的外卖:算法确定了19个主题,每个主题,每个主题中有1到94篇文章。以下是结果的摘要,我添加了标签以描述每个主题:

在我看来,这是一个显着的结果,因为此列表是我兴趣的高度准确表示,并且在我的部分上没有任何前期分类。主题相当广泛,但也有干净的边缘,至少在我的脑海里。对于我来说,主题的配对对我来说是完全的感觉,即使他们可能是非正统的。很少有足够的人能够让他们全心全意,并立刻看到它们,同时具体就足够了解,这是一个特定的信息何处。

我决定根据这个新的主题列表重新组织我的资源堆栈。这是对我的第二个脑的灵活性和可塑性的测试​​ - 理论上,应该容易改变其结构,但我发现我很少这样做,因为我不知道什么改变它。这项实验给了我一个明确的改进方向,基于现实世界。

正如我所做的重组,我发现我的大多数资源笔记本电脑已经在很大程度上陷入了这些主题。这意味着我在一段时间内没有重新重新装订,这将永远采取。相反,许多更小的,更具体的笔记本电脑很容易将“折叠”进入新的笔记本电脑。以下是我现有的笔记本如何适合新的更广泛主题的一些示例:

  • “书籍与写作”已注册:
    • 写作
    • 出版
  • “设计”合并:
    • 设计思维
    • 工作区设计
  • “软件和产品”已注册:
    • 敏捷
    • 软件
    • 瘦且健康的
  • “商业与战略”已注册:
    • 战略
    • 销售量
    • 创业
    • 社会企业家
    • 个人品牌
  • “文化与创造力”已纳入:
    • 创造力
    • 文化
    • 魔法
  • “知识管理”纳入:
    • 众包
    • 延长认知
    • 集团知识管理
    • PKM.
    • 做笔记
    • 学习
  • “治疗与个人成长”已注册:
    • 伦理
    • 乐趣
    • 情绪/情绪
  • “Systems&Information”于:
    • 网络
    • 紧急情况

以下是我在Evernote中的资源堆栈的样子,现在有36个笔记本电脑而不是106(新主题在所有帽子中):

以下是关于该过程的一些其他观察结果:

1.实际上有两种资源笔记本电脑

正如您可以在上面的屏幕截图中看到,而不是每个现有的笔记本可以很容易地重新分类。小写我觉得的那些是“功能性”,更像是真正的“资源”,所以应对特定用例保持分开。例如,我确切地了解我希望看到“年度审查”的示例,并且不需要这些注释与他人混合。

2.逐行摘要使更广泛的主题成为可能

起初,我有一些担心从一个地方从6个笔记本一起倾倒100个笔记可能会导致过度广泛的集合,这并不容易搜索。

另一方面,我知道我的最佳工作来自不同领域的想法。我希望在领域之间的典型边界界定的重叠和“出血”。例如,“工作流程设计”,“工作区设计”和“产品设计”之间存在很多共同之处,我希望这些注释一起自由混合在一起。当我能够在同一个笔记本中看到对彼此并置的那些笔记时,这更有可能发生。

幸运的是,有力量逐步摘要,我可以非常快速扫描大量票据,并在几秒钟内确定给定的注意是否与我的需求相关。换句话说,我可以拥有大,广泛的收藏的好处,而无需支付一次闲逛的罚款。事实上,我发现即使在我现有的笔记本中,我已经使用过于广泛的主题,如“生产力”和“心理学”。所以这个新的分类并没有真正花费我任何东西。

2.这种重组让我有机会做出其他变化

与任何组织系统,存在惯性持续威胁。“你做的方式”很容易成为一个限制改变的僵化的公约,而不仅仅是在你的笔记上,而且在你的工作和生活中。很难找到日常工作中的时间,以决定存档或移动的决定。但是,我发现自从我正在进行这一重大变化以来,我也有机会删除或存档或移动许多笔记,甚至整个笔记本,不再为我的目的服务。

我存档了“时间跟踪”的笔记本电脑,“习惯映射”和“间歇性禁食”等,意识到我不再对他们感兴趣。我搬到了其他资源笔记本电脑,如“音乐”和烹饪,因为他们成为我生命中的永久性,重要的,持续的部分。

3.我意识到的许多资源注释适用于当前项目

当我移动笔记本时,一些笔记引起了我的注意,因为我意识到他们可能在我目前的项目中有用。

例如,加密货物上文章的注释,我搬到了一个项目笔记本电脑,在本月发表的加密货币会议。我认为这一点都可以在过去收集的价值,以及在我以前的臃肿系统中发现它的难度。在我们的笔记中有巨大的价值 - 但我们可以发现和重新发现它们。

带走

这是一个技术上复杂的过程,但作为一个概念验证,它指向光明的未来:由机器组织的想法,而不是人类。

技术历史表明,人类的持续发展越来越少的人工劳动力,而是使自己奉献给更高阶的创造力和解决问题。这种演变现在正在达到学习和知识的世界,潜力可以让我们摆脱无聊的任务,这些任务可以占据我们作为知识工作者的巨大比例。

如果我们可以将这项技术发展成产品或服务,我们可以在不断重新锻造的思想中看到模式,导致新的甚至更好的见解。我们可以将计算机变成真正的思想合作伙伴,不仅能够存储信息,而且可以分析甚至明白它告诉我们的东西。

目前,好消息是您实际上不需要一个幻想机器学习算法来告诉您您的主要兴趣是什么。如果您发现您的资源超出了所有原因,只需查看您已经拥有的笔记本,并将其排序到15-20个更广泛的主题,这些主题仍然足够特定,以便告诉您某些事情在哪里。

我们不能在超级专业类别中将我们宝贵的时间核心归档。花那个时间替代地阅读,捕捉你遇到的最好的东西,并创造了向前移动你的职业和社会的新创意作品。


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