个人知识管理(Personal Knowledge Management, PKM)是一种获取我们在日常生活中遇到的想法和见解的实践,无论是从个人经验、书籍和文章,还是从我们的工作中,并随着时间的推移加以培养,以产生更有创造性、更高质量的工作。我在网络课程中教人们如何掌握PKM构建第二个大脑

通过收集我们的知识集中在我们自己的头脑之外,我们可以创造一个创造性输出的引擎——“第二大脑”——来推进事业、建立企业或追求激情。通过了解这些知识数字的,我们可以获得可搜索性,备份,设备之间同步的好处,与他人共享。

但个人知识管理有一个方面我没有完全解决,这是标签。在过去,我严厉批评了标签因为它太费力、太复杂,而且所需要的努力的价值很低。我建议人们不要使用标签来管理他们的知识,而应该使用笔记本或文件夹。

但那以后我改变了主意。在几年的观察结果中,调查结果和实验,我已经开始相信标签可能是缺少我们的知识收藏的链接适应-能够在飞行中重新定位和重新配置自己,以实现我们希望追求的任何目标。

让我告诉你我认为需要什么来释放个人知识管理标签的巨大潜力。

层次结构和网络

渗透现实有两种基本结构:层次结构和网络。

我们目前生活在一个“网络时代”,互联网和数字技术使人们能够在世界各地直接联系和协作。组织结构正在扁平化,社会运动的兴衰没有中心方向,随着互联网的流动,各种边界变得越来越松散。

我们对网络的迷恋导致了一种普遍的信念,即等级制度的时代已经结束。我们现在生活在一个个人自我表达和自主的黄金时代,这是网络所独有的。在这种观点中,等级制度本质上是限制性的、压迫性的控制工具,我们应该尽可能地废除它,而网络本质上是开放的、个人解放的民主工具。

信息革命史但情况却完全不同。网络信息并不是现代独有的发明,等级制度也并非注定要消亡。它们之间的紧张和平衡已经存在了数千年。今天我们见证的只是这段历史的最新一章。

定义

但首先,让我们解决定义。

一个层次结构是一个嵌套组系统。标准的组织结构图是一种层次结构,员工被分组到业务单元和部门,向一个中央集权机构报告。其他种类的层次结构包括政府机构、生物分类和软件程序中的菜单系统。层次结构本质上是“自顶向下”的,因为它们被设计为能够从单一的、有特权的位置进行集中控制。

一个网络相比之下,没有“正确”的定位,因此没有底部,也没有顶部。在一个网络中,每个个体或“节点”都是自主运作的,协商自己的关系并合并成团体。网络的例子包括一群鸟、万维网和邻里之间的社会关系。网络本质上是“自下而上”的,因为这种结构是在没有中央权威指导的小互动中有机地出现的。

这两种结构并非相互排斥——事实上,它们在任何地方都是共存的。一个公司可能有一个正式的等级森严的组织结构图,但与此同时,它渗透着员工之间不尊重官方界限的“影响关系”网络。

在等级制度中有一个网络。

即使是互联网——纯网络最典型的例子——也需要层次结构才能发挥作用。向我们发送数据的服务器是分层组织的,它们发送的数据包也是分层组织的。允许我们浏览网页的浏览器是分层设计的,就像我们导航以找到我们要找的东西的菜单一样。

网络中有一个等级制度。

层次结构和网络不断地相互推动

不仅可以和平共处的网络和层次结构,他们不断地相互推动。它们就像共生的生物,每个人都平衡和补充另一个。

地球生命的起源理论设想了第一多细胞生命形式,作为自组织的单细胞生物体网络。首先将换成副产品和相互保护,随着时间的推移出现了一个层次结构:一个复杂的神经系统。这些复杂的生物又融入了高阶的社交网络,这提供了更多的生存益处。

在线百科全书维基百科长期以来一直受到其众群,民粹主义方法来聚集知识。但近年来,维基百科的快速增长迫使它开发一系列分层控制系统,如治理机构和批准过程。网络可以自组织和生成新颖的想法和连接,但是需要一个层次结构,以便在长期内给予其形式和结构来生存。

约翰·西利·布朗和保罗·杜吉德在信中写道信息的社会生活“虽然很明显,自我组织非常富有成效,所以正式的组织也是如此。实际上,这两者执行了一个复杂的(和动态的)平衡行为,每个行为都补偿了另一个的失败。自我组织克服了正式组织的刚性。正式组织在海湾自我组织的自我毁灭倾向。“

层次结构对于在相对可预测的环境中的大规模速度,努力方面是有效的。它们在许多活动部件之间启用集中方向和紧密同步。在指挥和控制战的时候,群众生产标准化产品,或管理庞大的官僚机构,只有一个层次结构将工作。

网络在不可预测的环境中的小规模良好,迅速改变情况。他们赞扬适应性,灵活性和个人自主权。在游击战的时候,革命性的创新或开放式创造力,网络是不可或缺的。

层级和网络相互平衡

在整个历史中,每次达到一种形式的极限时,就会出现在逆境中。

弗朗西斯培根的科学方法是在17世纪首次推出的,是建立科学了解的自下而上的网络方法。预计科学家将达到自己的结论,然后通过学术网络直接验证其他人的工作。这种方法与教会和国家等分层当局接受知识的传统造成鲜明对比。

在18世纪,Denis Diderot最着名的百科全书运动在相反的方向上移动。从这么多来源产生了如此多的知识,人们寻求自上而下的分类以使其意识到这一切。因此,现代百科全书出生。

在现代,我们面临着类似的困境。互联网上数字信息的爆炸式增长已经淹没了我们用来分类和分类信息的所有工具。只有自下而上的自动化工具才能理解如此多的数据。谷歌的PageRank算法可以不通过人的判断,而是通过分析关键词和超链接来确定网页的重要性和意义。它是一种自下而上的算法方法,从网络中挖掘意义。

层次结构是有弹性的

尽管网络在信息时代很受欢迎,但等级制度作为一种简单、一致的组织知识的方式仍然存在。

众多的研究(Bergman等人2008; Fitchett和Cockburn 2015; Teevan等,2004)发现人们强烈更喜欢手动导航他们的文件系统,扫描他们正在寻找的文件,而不是搜索。手动导航为人们提供了一个混凝土结构,用于导航,文件夹和标签,以增量步骤(JONES和DUMAIS 1986)为他们的视觉反馈和控制。

寻找依靠声明内存 - 记住并输入文件的精确内容 - 这是一种更高级别的大脑功能,消耗大量能量。另一方面,手动导航依赖于程序上的记忆(Barreau 1995)——指定部分信息,识别线索和背景,接收反馈(Teevan et al. 2004;琼斯2013年)。这种记忆使用大脑中“较老”的部分,这些部分是用来导航空间环境的,因此更自然地进入我们的大脑。

换句话说,即使我们的搜索工具变得更加复杂,层次结构也不会消失。

但是分层系统的弱点是知识仍然来自可能引发有趣的联系的其他想法。向我们的文件系统中添加网络可以帮助我们保留层次结构的好处infusing.它具有交叉连接和关联。

这是现代数字时代标签的真正目的。不取代层次,但补充它。标签让我们可以创造另一种途径隧道通过我们的筒仓文件夹的墙壁,而留下他们就像我们留下他们一样。

智能使用空间 - 标签作为虚拟空间

将标签视为通过我们的知识连接的“隧道”,可以让我们利用我们对人类与物理空间关系的丰富理解。隧道有起点和终点,有顶部和底部。我们在隧道中航行很舒服。

通过将标签添加到相关票据的集合中,您可以更轻松地将它们视为一致的群体。他们占据了笔记中的“空间”(在您的脑海中),使其更容易检查,连接,分享并参考。通过这种方式,标签就像真正的空间组织一样,而不必将任何地方从一个地方移动到另一个地方。

在他的经典论文中智能使用空间, David Kirsh描述了物理空间的三种基本利用方式:

  • 为了简化知觉:例如,把洗过的蘑菇放在砧板的右边,把没洗过的放在左边
  • 为了简化选择:例如按照你需要的顺序摆放烹饪材料
  • 简化思考:例如反复重新排列拼字游戏的棋子,以激发单词的新思路

这些都是标签提供的功能:它们帮助我们感知、选择和动态地思考新的数据分组。但最重要的是,做这些事情促进行动,而不仅仅是抽象思维。

在不同的笔记本上标记笔记可以让我们做到感知无法进行简单分类的跨学科主题和模式。标记所有我们想要审查的项目笔记可以使我们的选择更容易,通过在采取行动之前创建我们考虑的信息周围的边界。根据哪个项目的阶段最适合的项目,可以改善我们的标记思考让我们在特定时刻只关注最相关的信息。

在他的书中些思想克拉克(Andy Clark)将“简单标签”(或标签)描述为一种“增强现实技巧”。通过给事物贴上标签的简单行为,我们激发了大脑的模式识别能力,识别它们的相似性,从而预测哪些其他事物也会贴标签。我们本质上是调优我们注释的信息环境突出或抑制与手头任务最相关的功能。我们的思想塑造了环境,然后环境塑造了我们的思想。

通过把标签看作是我们可以在飞行中创建的虚拟空间,我们可以利用我们的直觉空间导航来理解复杂、抽象的主题。我们能够创造更具体的概念结构,并使用程序性记忆来导航它们。

下一个问题是,“我们想要使用什么空间为了?“

信息映射-知识生命周期的标记

与将标签视为“虚拟空间”一样有用,这仍然让我们带来压倒性的复杂性。概念上的空间是巨大的、不断变化的、复杂的。纵观历史,为所有人类知识建立一个“通用分类法”的每一次尝试都失败了,这证明了这项任务是多么困难(或不可能)。

我相信标记履行其潜力所需的是,在其它可行的情况下,可以改变其功能:来自标记“概念意义”零碎的知识(这是劳动密集型、耗时且脆弱的)跟踪它的生命周期

什么是“知识生命周期”?

它是知识在成为成品的路上移动的一系列阶段。该阶段基于该成品的究竟不同,但可以包括:

  • 识别知识
  • 捕获知识
  • 验证知识
  • 口译的知识
  • 组织知识
  • 分类知识
  • 传播知识
  • 结合知识
  • 创造知识
  • 使用知识
  • 重新评估知识

这些阶段的关键特征是它们相对较少,而且变化缓慢。这产品创造力不断发展和助焊剂,但创造性过程是古老而不变的。通过根据这个过程的阶段进行标记,我们可以促进创造力,而不必不断地重新设计我们的组织系统。

这个想法一点也不新鲜。1969年,罗伯特·霍恩首次发表了一篇论文,概述了“信息映射”作为一种创建技术参考书的新方法。它是一个用于识别、分类和关联信息的原则系统,使在复杂、信息丰富的环境中学习更容易。它最初被应用于军事和计算机教学,后来被应用于其他几十个领域和场景。

信息映射的核心是项目生命周期方法。它假定知识收集的首要目标是将其用于实际项目中。但并没有一个固定的、预先确定的用途。同一块知识可能在不同的时间以不同的方式被使用。例如:

  • 初步学习
  • 再学习或复习
  • 参考
  • 简报和浏览
  • 更新变化
  • 用作求职者(准备清单,菜单或协议)

所有这些活动都可以使用相同的知识,但不同的方式和不同的细节。培训手册必须能够根据不同类型的读者的需求来调整和重新组织自己,而不是提供“一种尺寸适合所有”版本。喇叭对此挑战的解决方案是“信息块” - 将知识组织成标准化的“块”,可以混合并匹配以适应特定需求。

信息块取代段落成为意义和表达的基本单位。非结构化信息被“聚集”成带有清晰标签的信息块,这些信息块被链接在一起,并在写作过程中被进一步细化。

Horn和他的合作者确定了40种类型的信息块,可以分为以下七种类型:

  1. 过程
  2. 过程
  3. 概念
  4. 结构
  5. 分类
  6. 原则
  7. 事实

这些类型在所有类型的主题和项目中都标准化了。霍恩和其他人的研究表明,几乎任何主题的80%都可以使用这个系统进行分类。我们发现,在项目的早期以这种方式对大量信息进行分块处理,在随后的每个阶段都有巨大的好处。

从表面上看,信息制图的目的是作家Jobs更轻松,指定用于收集和呈现给定文档的正确信息的标准化方式。但它也制作了读者工作更容易。通过根据其类型和目的标记的每个信息块,读者能够扫描块并快速了解其内容和结构。这允许他们自定义学习过程:如果它是他们的第一次通过,他们可以从头到尾读取,或者如果他们已经熟悉这个主题,他们直接进入最相关的块。标签使他们更容易管理他们正在阅读的中间阶段,提高读者对他们理解和使用文本的能力的信心。

信息图谱是迈向“准时化学习”的重要一步。不是给读者提供大量的文本,并期望他们在未来某个不确定的日期之前将其记住,信息是结构化的,这样就可以在需要的时候快速有效地检索到它。

信息映射是什么可以教我们关于标记的?这一领域的几十年的研究表明了最适合标签的用途是输出机制,不是输入机制.霍恩的突破在于区分了两种截然不同的东西功能认识到我们需要以灵活、动态的方式重新组织信息块,以适应这些不同的需求。

通过在使用时而不是在创建时给我们的笔记做标记,我们将标记工作尽可能地移到要解决的问题上。通过将这项工作以项目的执行为条件,我们可以确保花在标签上的每一点努力都能得到利用。

如何有效地利用标签进行个人知识管理

在此基础上,我提出了在个人知识管理中如何有效使用标签的四个建议。

#1标记注意事项根据与它们创建的操作或可交付成果

我的第一个推荐是改变标签试图描述像“心理学”等广义主题的函数,并“投资”以跟踪使用要么函数一条信息。这可能包括:

  • 通过行动- 你采取了哪些行动(或者你会接受)这个说明?
  • 通过交付- 您使用的(或者您将使用)这笔记送货?
  • 逐阶段知识生命周期- 目前哪个阶段是(或者最好属于)的舞台?

标签应该回答这样的问题:“这与我当前的需求相关吗?”足够让你清楚下一步的行动。不要让你的想法陷入类别和分类的层次中。他们的速度通过你的创作过程和进入现实世界。

以下是根据块的使用或功能应用的标签的一些示例:

  • 用于[审核]和[添加]的标签,用于跟踪已审核可交付的备注,并已纳入其中
  • 指定的标签种类信息的说明包含,例如[Content],[Admin]和[会议说明]
  • 通过工作流跟踪注释状态的标签,如[inactive]、[active]、[next]和[completed]

以下是我在一年的时间里收集的与我的在线课程相关的笔记构建第二个大脑.在右栏中,您可以看到一些不同类型的标签,即我用来将此注释流分段为不同的类型:

  • 意思是我已经看过了,并考虑在课程中使用它;(补充)意味着我已经以某种方式把它融入了课程
  • [admin]指定不包含主题内容的注释,但用于规划或技术信息
  • [PARA] [PS]和[JITPM]参考课程的三个主要部分,让我一次只考虑一个注意
  • [basb]指定了我想为我正在写的同一主题的书考虑的注释;这让我可以“提取”一个不同项目的笔记子集,而不需要从笔记本中删除它们

请注意,这些标签并没有告诉我每个音符包含什么,或者试图用每一种可能的关联来标记它们。他们所做的一切都是促进他们融入到一个具体的项目中,这就是我的在线课程。因为需要的标签很少,所以我可以同时使用几种不同的标签,而不会把笔记本弄得乱七八糟。

我可以搜索这些标签中的一个,然后点击这个按钮,只显示来自这个笔记本的结果:

在这个笔记本里,我只看到了带有[admin]标签的笔记:

这种标签的使用让人想起丰田准时制生产系统中的“看板”卡片。一张简单的卡片一眼就能揭示出最重要的东西:它是什么,它要去哪里,而不是详细描述箱子里的每个部分的长而复杂的表格。

Toyota为什么创造这样的卡片?为什么每个部件都不能只是按正确的顺序放在装配线上?

在战后的日本,没有足够的工厂,也没有足够的需求来证明将整个生产线用于一种车型是合理的,就像在美国福特t型车所做的那样。市场要求他们生产小批量不同种类的汽车网络生产,具有不同的线路重叠和共用相同的机器。Kanban卡的使用之一是通过工厂跟踪一项物品,无论它通过哪种机器,在哪个订单中,以及速度。每个项目都是“标记为”的当前状态,因此对于如何处理它,从来没有任何疑问

这与我们今天作为知识工作者所面临的情况大致相同。我们很少有足够的需求去专注于一个单一的活动,而是致力于一个不断变化的不同项目和活动的组合,这些项目和活动的兴衰是不可预测的。这些活动使用同样稀缺的资源——我们的智力、时间、精力和技能。

我们应该像丰田使用看板卡一样使用标签:创建交错的网络,在这个网络中,正确的“部分”(或注释)可以在正确的时刻从“库存”(或知识收集)中提取出来。我应该能够在今天阅读一本关于财务规划的书的时候记下笔记,并且知道当我需要深入了解那个主题的时候,它就会出现,无论是下周、下个月还是明年。标签应该准确地记住我停止的地方,所以我不需要。

使用标签,我们有机会网络我们的知识。但这些网络不应该仅仅是概念性的。他们应该是网络生产把我们的想法通过我们的创造过程,送到可以从中受益的人手中。

这种标记的方法解决了标记我识别的每个缺陷标记被打破了

  • 标签应该很容易记住:因为你用笔记做的动作是有限的,所以你只能记住很少的选项
  • 标签应该很容易决定:通常,决定一个音符如何使用要比决定它的意思或它是关于什么的更容易
  • 标签应该是混凝土:根据行动和可交付成果标记比理论类别更具体
  • 标签应该启用正确的行为:在这种情况下,使用标签来管理工作流的各个阶段能够有效地使用知识,而不仅仅是编目
  • 标签应该是宽容的:通过将标签维持作为补充到分层组织系统,我们获得了大部分的福利,而无需完全遵守它们

#2在阶段缓慢地添加结构,仅根据需要使用累积材料引导您在需要的结构中

在组织知识时,预先确定一种结构,然后无论如何都坚持它是非常诱人的。尽管一致性有好处,但当涉及到个人知识管理时,最重要的优先级是它适合你的日常需求。即使是完美的组织系统,如果你不再使用它,它也不是完美的。

数字信息最有价值的功能之一是它高度可塑的.它几乎可以瞬间改变形式,只需要几次点击或点击。我们可以通过添加结构来利用这种延展性渐进在小步骤中,正如我们对主题的了解积累和需求的变化。

例如,如果我对假期学习西班牙语感兴趣,我可能会把我学到的一些有用的西班牙语单词保存到我的“旅行”笔记本上。在这一点上不需要结构,因为我所知道的关于主题的一切都包含在一个注释中。

但是,让我们说我有这么愉快的旅行,我决定我想探索搬到墨西哥的可能性。我开始使用旅行装备,博客帖子解释如何租一个公寓,手机计划,签证申请表以及申请信用卡的指南,以及其他事情的指南。这个原始的“西班牙语词汇”笔记现在只是许多笔记中的一个。这种知识的使用情况发生了变化。此时,创建一个名为“搬到墨西哥”的新笔记本是有意义的(一个“项目”par方法),并将这些笔记放入其中。

在几个月的研究之后,我可能会收集几十个票据,笔记本可能开始变得太杂乱,找到我正在寻找的东西。此时,我可以通过根据[公寓],[语言],[物流],[财务],[GEAR],[研究],[写入],[写字],[写入]等,通过标记笔记来轻松地“段”笔记本。我建议使用少量类型,以便通过查看标签列,一目了然地看到您的选项。

单击右侧列顶部的“标记”标题将根据类型对备注进行排序,这允许您在一个地方查看相关备注,同时将它们保持在同一笔记本中:

假设几个月过去了,现在我在墨西哥城生活和工作。在这一点上,一本笔记本不再涵盖一个新城市生活的许多方面。我需要创建几个新的笔记本,包括像“找到健身房”和“激活手机服务”这样的项目,像“公寓”这样的责任领域,和像“墨西哥食物”和“西班牙语”这样的资源。

在我没有多少东西可以存储的情况下,提前创建所有这些笔记本是没有意义的。它是毫不费力的,一旦相关的类别揭示了他们自己,移动笔记到这些新的笔记本(右击>移动笔记到…):

使用这种方法,我只添加了我学习过程中特定阶段所需要的结构。这有助于确保我把大部分时间花在内容上,而不是维护一个复杂的组织系统。您可能会认为稍后添加结构会更困难,但实际上它更容易:我可以查看我已经收集的内容,并选择完全适合它的类别,而不是尝试猜测需要哪些类别。

你如何知道使用哪些划分或类别?再次强调,不要尝试预先猜测,而是从最懒的方法开始:简单地收集关于给定主题的任何似乎有趣的内容。当时间来临时,并且只有当时机到来时,看看你已经有机地捕获了什么,并寻找模式。这样做的最佳时机是在开始一个项目的时候,这个项目可能会利用这些笔记,因为通常这些划分会来自于项目本身。

例如,假设您被公司聘用以改善他们的招聘流程。如果您提供的服务,您可能有许多与招聘相关的招聘备注。但是该项目组织的方式通常会告诉您最相关的零件或阶段。也许合同在“Résumé收藏”和“面试”之间分裂。通过回顾性和将它们标记为这两个标签来审查您的笔记,您可以非常快速地重新定位与携带这些行的招聘相关的票据。使用与项目结构匹配的组织方案将使项目更容易执行。

我经常惊讶地惊讶于差异如何出现,只要我从一批真正的笔记开始.如果我试图在我实际收集的任何内容之前都试图了解正确的标签,它总是在标记中。数字信息的魔力是,使这种回顾性变化很容易和摩擦。This kind of backward-looking reorganization also allows us to jump into new topics much faster: instead of spending my precious energy getting set up when I’m excited about something, I plunge directly into the heart of the subject, capturing whatever seems interesting and trusting that I can sort it out later.

这种方法还有另一个好处:完全可以不是给一张便条贴上标签。只要您不使用标签作为您的主要组织系统,那么没有标签的笔记就不可能完全被遗漏。它永远都在笔记本里,就在你放它的地方。这避免了强迫自己去想标签的沮丧体验,即使什么都没有出现在脑海里,因为否则它就会完全丢失。

这里的教训是,不要在需要之前创建结构。通过在适当的时候添加足够的结构,维护它所需要的工作总是会让人感到一种受欢迎的解脱,而不是沉重的负担。

#3标签注释根据他们的内部、外部和社会背景和地位

在他们的书中管理我们数字产品的科学奥弗·伯格曼(Ofer Bergman)和史蒂夫·惠特克(Steve Whittaker)指出,一条信息可以用来描述其“背景”的四个属性。

  • 内部环境包括您对注释的思想,感受,协会,关注和考虑因素
  • 外部环境包括与笔记交互时正在处理的其他项目,如其他笔记、文档、文件夹或应用程序
  • 社会背景指的是谁是相关的说明其他人,如项目的合作者,谁推荐的来源,或者是谁与分享的人
  • 当前的状态指与笔记一起采取的任何行动,或使用笔记的任何交付物

这些属性是通用的,因为它们适用于任何来源的任何类型的音符,而且也很容易应用。他们没有试图描述内容的注意;只有它上下文.这些并不是需要深入思考的抽象标签。这些都是简单的问题,只要看看你在做什么就可以回答。它们可以根据需要递增地添加。它们会让你更容易回到上一次与笔记互动时的精神状态,利用我们的大脑能够理解的上下文线索。

这是一个Evernote模板可以用于在任何注释的顶部添加这四种上下文,包括a我制作了一个短视频,介绍如何将笔记作为模板保存到你的账户。下面是一个模板填写的例子:

#4开发定制,专业特定的分类

组织信息的历史主要涉及“分类学” - 用于在一个全包模型中进行分类信息的分层系统。

关于哪种热情辩论是“正确”分类物返回千年。亚里士多德认为,可以根据其实质,数量,质量,关系,地点,时间,职位,国家,行动和激情进行分类。弗朗西斯培根将所有人类知识分为记忆(即历史),原因(即哲学)和想象力(即美术)。20世纪印度图书馆员Shiyali Ramamrita Ranganathan认为,任何文件都可以根据其个性,物质,能源,空间和时间来定义。

我们的目标一直是创造一个单一的、完全全面的知识序列,以便未来的任何想法都能被放入其中。但数百年来,随着我们的知识在规模和复杂性上爆炸式增长,通用分类法的可能性已经消退。现在很清楚的是,任何这样的分类法要么过于宽泛而无用,要么过于狭窄而不具有普遍性。通用分类法的梦想破灭了。

但对于具体的在领域和专业领域,分类法显然具有巨大的价值。如果没有林奈分类法,生物学将是一堆相互重叠的专业,毫无希望。没有元素周期表,化学将是无用的。如果没有学校和时期,艺术的趋势就不可能有意义。只要你能依靠一个“受控词汇表”来达成一致,把所有东西都归为一类就很有意义。

我的一门课程中的学生解释了他编写剧本的系统(强调我的):

“如果你知道你的特定艺术形式的组成部分,你就可以收集令人兴奋的想法的“片段”把它们中的任何一个记在一个笔记本上,用标签来标记它们。例如,我有一个“Film Ideas”文件夹,我在那里存储想法,然后用以下标签中的一个给它们打上标签:

  • C =可以在故事中使用的字符描述。
  • L =有趣的视觉定位。
  • o =好奇或令人兴奋的物体。
  • 满载的或暴露的情况。
  • 不寻常的或揭示的行为。
  • 任何吸引你或你在生活中看到的主题

然后我就能看到这些笔记并排放在一起如果有任何特定的元素组合让我印象深刻,我就会有一个故事想法的开端.”

这种分类法甚至可以比您的领域或专业更具体,因为您是记录和检索这些知识的同一个人。它们可以是“personies”,或个人标记词汇表,包含以下术语用来指代工作的部分。这个人物是你必须发展自己的东西,但你的职业或行业是一个良好的开始。

标签的可扩展性

在我的经验中,只有在您的收藏变得突出时才需要使用标签。经过近10年的笔记和创造了超过8000页的笔记,我刚开始认真地对无标签系统的极限跑起来。

这一发现在研究中得到了呼应。在20世纪60年代和70年代,IBM对他们的新存储和信息检索系统(STAIRS)进行了一系列实验,这是计算机能够搜索整个文本的首批系统之一文件。他们发现搜索准确性可以高达75到80%。他们幸福地宣称“Meta-Data的死亡”。为什么当计算机只搜索一切时,为什么花时间和金钱有人类指数文件?

但实验中有一个致命的缺陷。他们使用含有几百个文件的小集合。假设这些结果同样适用于大集合,只要它们有足够的计算机电源即可。但这是一个语言问题,不是电脑问题。

20世纪80年代,研究人员大卫·c·布莱尔和M.E.马龙测试了一个全文诉讼支持系统,其中包含约4万份文件,35万页文本。律师们依靠这个系统来检索所有可能帮助他们打赢官司的文件。但Blair和Maron的研究表明,记忆力平均只有20%左右。系统只检索了大约每5个相关文档中的1个!这是由训练有素的研究人员完成的。

麻烦的是语言有很多,通常模糊,对想法的重叠映射。作为大卫布莱尔叙述了从一个真实的例子来看,一个拥有1000个文档的系统包含100个包含单词“computer”的文档,这个单词有10种不同的用法。但在一个拥有10万份文件的系统中,有7100份文件包含了这个词,它被用于84种不同的方式。可能的含义和解释的数量几乎与信息本身一样快速增长。

这就是标签的用处。它们可以提供计算机仍然无法确定的重要缺失数据:什么是纸币关于.只要你遵循本文中的建议,使用标记来追踪一块知识在知识生命周期,增加结构和标签缓慢的、渐进的,和上下文数据添加到notes——你可以为未来的自己创造的行动路径,而不受到僵化的官僚机构。

在个人知识管理的背景下,我们需要层次和网络。笔记本可以让我们在一个地方收集一批相关的材料,并寻找我们所收集的东西之间的模式和关联。标签添加一个网络到这个层次结构- a分布网络可以更有效地将我们的想法输出到外部世界。

环境“脱颖而出”的

“环境索引”是一个由信息架构师彼得莫尔维尔的术语,在同名的书中。它描述了创建可以找到和使用相关信息的环境的实践,无论是图书馆还是智能手机。当一个项目是“找到的”时,这意味着它很容易发现和定位。

在这种环境中导航的关键技能是寻路,指的是“人们为了从一个地方到另一个地方所知道和做的一系列事情,无论是内部还是外部。”这是我们为了在物理环境中导航而开发的一种技能,我们已经适应了虚拟环境。但是我们创造的虚拟世界缺少我们在自然世界中所依赖的自然地标。他们没有树木、河流、海岸和小径。在数字世界里,我们必须自己创造它们,用语言来表达。

但我们过去使用的方式是来自不同的时代。Morville在1993年的古代时代古代时代,在密歇根州信息和图书馆学院学校“在线搜索”回忆起他的回忆:

“我们通过连接Dialog公司主机的哑终端搜索数据库。结果输出到点阵打印机。对话按分钟收费。这使得搜索工作压力很大。错误会耗费大量的时间和金钱。因此,我们会事先花一个小时或更多的时间在库中查找描述符,考虑如何最有效地组合布尔运算符,并绘制整体搜索策略。计算机的时间比人类更珍贵,所以我们出发了每个关键字.”

详细说明,精确的标记系统当时是有道理的,当时每次运营都有钱。但今天的挑战不是养护电脑电力,但花费它。而不是浪费珍贵的人类时间,只是为了使计算机的工作更容易,而是慷慨地花费电脑的力量我们的工作更容易。

感谢Andrew Broch,Chris Harris,Sachin Rekhi,以及Jessica Malnik的反馈和贡献


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